تاثیر فناوری هوش مصنوعی در پزشکی و صنعت فناوری هوش مصنوعی (AI) در حوزه‌های مختلف از جمله حوزه درمان، سلامت و مراقبت‌های بهداشتی موج ایجاد کرده است. افزایش استفاده از فناوری هوش مصنوعی در پزشکی، درک تأثیر آن بر پزشکان، جراحی‌ها و سایر مشاغل فعال حوزه‌ی درمان و پزشکی بسیار مهم است. یکی از مهم‌ترین تأثیرات فناوری هوش مصنوعی در پزشکی، توانایی آن در بهبود دقت تشخیصی است.
همچنین با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)، پزشکان می‌توانند بخش بزرگی از داده‌های بیمار را به سرعت و با دقت تجزیه و تحلیل کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد مراقبت از بیمار بگیرند و همین موضوع می‌تواند منجر به ایجاد نتایج درمانی بهتری برای بیماران شود. علاوه بر این، فناوری هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف اداری مانند زمان‌بندی قرار ملاقات و مدیریت سوابق بیمار استفاده می‌شود. این کابرد می تواند زمان متخصصان پزشکی را آزاد کند تا بر روی وظایف مهم‌تر همچون مراقبت از بیمار تمرکز کنند.
علاوه بر بهبود دقت تشخیصی و ساده‌سازی وظایف اداری، فناوری هوش مصنوعی برای کمک به جراحی‌ها نیز استفاده می‌شود. ربات‌هایی در حال توسعه هستند که می‌توانند روش‌های جراحی پیچیده را با دقت بیشتری نسبت به جراحان انسانی انجام دهند. این می‌تواند منجر به عوارض کمتر در حین جراحی و زمان بهبودی سریعتر برای بیماران شود.
الگوریتم‌های یادگیری ماشینی جایگزین رادیولوژیست‌ها می‌شود؟
در حالی که فناوری هوش مصنوعی مزایای زیادی در زمینه پزشکی دارد، نگرانی‌هایی در مورد جایگزینی آن با بسیاری از مشاغل حوزه‌ی پزشکی و درمان وجود دارد. به این معنا که برخی مشاغل در حوزه درمان و پزشکی ممکن است در آینده نزدیک جایگزین هوش مصنوعی شوند. به عنوان مثال، پیش‌بینی می‌شود که رادیولوژیست‌هایی که تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل می کنند، ممکن است در آینده نزدیک با الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (machine learning) جایگزین شوند که می‌توانند تصاویر را با سرعت و دقت بیشتری نسبت به انسان‌ها تجزیه و تحلیل کنند.
با این حال، توجه به این نکته مهم است که فناوری هوش مصنوعی جایگزین همه مشاغل در زمینه پزشکی نخواهد شد.
متخصصان پزشکی همچنان برای تفسیر داده‌های تولید شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری در مورد مراقبت از بیمار بر اساس آن داده‌ها مورد نیاز خواهند بود. از این رو باید گفت که فناوری هوش مصنوعی با درمان رقابت نمی‌کند بلکه آن را تقویت می‌کند.
آینده پزشکی: هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی معرفی شده است و به پزشکان، پرستاران، جراحان و سایر کارکنان درمان ابزارهای جدیدی برای بهبود نتایج بیماران ارائه می‌دهد.
در اینجا برخی از مفیدترین برنامه‌ها و سایت‌های هوش مصنوعی در حوزه‌ی پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی آورده شده است:
1. IBM Watson Health
این پلتفرم از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی استفاده می‌کند. این پلتفرم قادر است به پزشکان در تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر در مورد مراقبت از بیمار کمک کند. همچنین IBM می تواند به معاینه‌های بالینی و توسعه دارو کمک کند.
2. Ada Health
بیماران می‌توانند با کمک این برنامه که مبتنی بر هوش مصنوعی است علائم خود را گزارش کنند و توصیه‌های درمانی دریافت کنند. این برنامه می‌تواند به بیماران کمک کند تا تشخیص دهند که آیا نیاز به مراقبت‌های پزشکی دارند یا خیر.
3. Prognos
این پلتفرم از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی و پیش‌بینی پیشرفت بیماری برای بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن مانند دیابت یا سرطان استفاده می‌کند. این پلتفرم می‌تواند به پزشکان کمک کند تا پروتکل‌های درمانی مؤثرتری ایجاد کنند.
4. Viz.ai
این نرم‌افزار از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند سی.تی.اسکن یا ام.آر.آی و شناسایی علائم سکته استفاده می‌کند و می‌تواند بلافاصله به پزشکان هشدار دهد تا بتوانند در اسرع وقت درمان را آغاز کنند.
5. Buoy Health
این ربات چت از هوش مصنوعی برای پرسیدن سوالاتی از بیماران در مورد علائم آنها و ارائه توصیه‌هایی برای مراقبت بر اساس پاسخ‌هایی که می‌دهند، استفاده می‌کند. این ربات می‌تواند به بیماران کمک کند تا تشخیص دهند که آیا نیاز به مراجعه به پزشک دارند یا نه.
6. Google DeepMind Health
یک پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی است که به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی در تشخیص بیمار، برنامه‌ریزی درمان و تحقیقات پزشکی کمک می‌کند. این پلتفرم از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های پزشکی و ارائه بینش به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌کند.
۷. Babylon Health
یک چت ربات مجهز به هوش مصنوعی است که مشاوره مجازی با پزشکان و پرستاران ارائه می دهد. این چت‌ربات می‌تواند در تشخیص، برنامه‌ریزی درمان و مدیریت دارو به بیماران کمک کند.
۸. PathAI
یک پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی است که به متخصصان نمونه‌برداری و پاتولوژیست‌ها کمک می‌کند تا سرطان را با دقت بیشتری تشخیص دهند. این پلتفرم از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل نمونه‌های بافت و ارائه بینش به پاتولوژیست‌ها استفاده می‌کند.
۹. Zebra Medical Vision
زبرا یک پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی است که به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کند تا تصاویر پزشکی را با دقت بیشتری آنالیز کنند. این پلتفرم از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی و ارائه بینش به رادیولوژیست‌ها استفاده می‌کند.
10. Healx
Healx یک شرکت کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی اهداف دارویی جدید برای بیماری‌های نادر -بسیا سریعتر و کارآمدتر از روش‌های سنتی- استفاده می‌کند.
***
در مجموع، هوش مصنوعی با ارائه ابزارهای جدید به پزشکان، پرستاران، جراحان و سایر کارکنان درمان برای بهبود نتایج بیماران، انقلابی در زمینه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی ایجاد می‌کند. همانطور که هوش مصنوعی به توسعه و پیچیده‌تر شدن ادامه می‌دهد، ما می‌توانیم انتظار بیشتری از آن داشته باشیم و در حوزه پزشکی بیشتر روی آن حساب باز کنیم. باید منتظر بود.